В основе перемен теперь не только и не столько материальные активы (сырье и материалы, продукты, инфраструктура), а всё больше нематериальные (данные и информация, методики, технологии, дизайн, идеи и ценности). Они быстрее распространяются и комбинируются, быстрее тестируются и доставляются потребителю. А значит, ускоряются все процессы, связанные с их производством, перераспределением, потреблением, инвестированием. Но совокупно нематериальные активы оказывают существенное воздействие и на материальные, поддерживая общую высокую динамику изменений по всем видам деятельности.
Научиться видеть, объяснять и работать с изменениями современной высокотехнологичной экономики знаний, причем в постоянном режиме гибкого управления улучшениями и рисками – это краеугольная ценность и цель любого научного подхода в управлении цифровой трансформацией, ориентированного на практическую деятельность.
Качество изменений
Наблюдаемые перемены в экономике в связи с цифровой трансформацией весьма впечатляют исследователей. Настолько, что они, помимо прямого изучения их последствий, анализируют первопричины, зависимости, факторы и качественные характеристики. Обобщаются и выстраиваются классификационные группы или целые системы свойств присущие тем преобразованиям, что несет с собой новая практика производства, перераспределения и потребления благ. Приводимые далее три подхода к оценке качества наблюдаемых изменений хорошо иллюстрируют то, с чем сталкиваются экономические субъекты в реальности, воплощая в жизнь свои идеи и планы.
VUCA: volatility, uncertainty, complexity, ambiguity
Четыре качественные характеристики изменений: волатильность, непредсказуемость, комплексность, многозначность. Они демонстрируют, насколько экономическая реальность быстро и неопределенно меняется, как сложно предугадывать поведение субъектов, события и явления. Впервые обозначены в 1985 году в рамках теории лидерства Уоррена Бенниса и Берта Нануса.
Волатильность (volatility) – экономика во всех своих элементах динамична и непостоянна, по характеру и силе, по причинам и последовательности. Сами изменения также неустойчивы по форме и существу и слабо удерживаются в пределах четко выраженных трендов.
Непредсказуемость (uncertainty) – изменения с трудом удается обычными методами и инструментами понять и спрогнозировать. В связи с этим и влиять на перемены или подстраиваться под преобразующуюся экономику проблематично, не имея пригодных средств и инструментов.
Комплексность (complexity) – множество изменений в экономических системах многократно и с разной силой взаимосвязаны. И такие связи находятся в постоянной динамике. Они провоцируют друг друга, то усиливаясь, то ослабляя события, явления, факторы, действия участников.
Многозначность (ambiguity) – изменения и их воздействие на поведение экономических субъектов практически невозможно недвусмысленно охарактеризовать. В них легко запутаться, поменяв местами причину и следствие. Они субъективно трактуются и убедительно обосновываются по-разному разными экспертами представая то в позитивном, то в негативном свете.
BANI: brittle, anxious, nonlinear, incomprehensible
Другие четыре характеристики нестабильности систем, решений, факторов, событий и поведения в современной экономической реальности: неустойчивость, тревожность, нелинейность, невнятность. Видна их совокупная отрицательная коннотация призывающая насторожиться и внимательно приглядеться к потенциальным рискам. Их предложил в 2016 году Джамаис Кашио.
Неустойчивость (brittle) – экономика становится многослойной и многокомпонентной, тонко настроенной и имеет множество слабых и легко разрушающихся связей. Это чревато быстрым, каскадным или лавинообразным возникновением и течением неблагоприятных ситуаций и выходом из строя или торможением отдельных элементов и подсистем. Буквально от одной ненадежной детали может пострадать налаженный процесс в отдельном бизнесе или индустрии, на открытом рынке или в границах выстроенной кооперации.
Тревожность (anxious) – деятельность обособленных или зависимых бизнесов всё более суетлива и вызывает тревогу у участников и партнеров, поскольку множество рисков серьезным образом связано с постоянными наблюдаемыми переменами. Отсутствие времени на продумывание и принятие решений в обычной логике усиливает информационный и эмоциональный дискомфорт на рынках среди поставщиков и потребителей. Что в свою очередь затрагивает доверие, репутацию, ожидания, восприятие рисков.
Нелинейность (nonlinear) – бизнес-модели, ценности, процессы, факторы, события настолько усложнились в анализе и в определении цепочек их взаимосвязей, что линейные гипотезы и суждения в нехитрой логике типа «причина-следствие» или «событие-реакция» не помогают с успешными решениями даже в краткосрочном периоде. Стратегии же оборачиваются всё более умозрительными, абстрактными и слабо реализуемыми бюрократическими документами, вынуждая как-то менять методы и инструменты среднесрочного и долгосрочного целеполагания.
Невнятность (incomprehensible) – всё чаще найденные ответы на актуальные вопросы порождают новые: зачем, как, когда, почему и что сделал тот или иной экономический субъект, как следует понимать те или иные экономические события, факторы, риски, шансы, процессы. Границы понятий и действий размываются объективно и субъективно. Нарастает ощущение неуверенности экспертов и непрактичности накопленных знаний. Для решения критических проблем привлекается широкий круг специалистов, чтобы качественно и с требуемой детализацией объяснять неоднозначные явления современной экономики. Но и это не всегда дает внятные ответы, улучшающие практику.
BIG3: specialization, blending, rapidity
Три фактора обуславливающие мощные изменения в экономике, которая проходит цифровую трансформацию: специализация, сложность, скорость. Эта большая тройка полезна как объяснение значительно нарастающего количества информации, решений и продуктивности качественно переходящее в трансформацию внутренней и внешней среды бизнеса.
Рисунок 2. BIG3-факторы кардинальных изменений в цифровой экономике.
Специализация (specialization) – значительный рост объемов создаваемых и обрабатываемых данных (big data) ведет к развитию и усилению специализации, основанной на знаниях и компетенциях. Из-за этого невозможно качественно охватить большие предметные области как при анализе, так и при исполнении бизнес-моделей. Таким образом, выгодно ограничиваться и улучшать свою эффективность и результативность в узкой выбранной нише.
Сложность (blending) – значительный рост количества и связанности узкоспециализированных решений высокой эффективности (big solutions) стимулирует совместное функционирование множества процессов, процедур, технологий, инструментов, проектов и команд слабо или сильно связанных в гибкие пересекающиеся и альтернативные архитектурно хрупкие системы. Теперь даже небольшая задача или операция сопряжена с нарастающим количеством и качеством элементов и их связей в части вовлеченных субъектов, используемых ресурсов (материальных и нематериальных) и процессов (производственных, организационных, информационных, контрольных).
Скорость (rapidity) – значительный рост количества и качества опций персонализации, кастомизации материальных и цифровых продуктов и сервисов (big productivity) провоцирует частый и интенсивный выпуск на рынки новинок или обновлений. Нематериальные ресурсы легко преобразуются и делаются ускоренно доступными широкому кругу лиц, в том числе средствами автоматизации, повышая уровень активности на рынках и в индустриях. Возрастают: динамика производственных процессов, логистические потоки, уровень аналитики, циклы обновления технологического стека, наукоемкость инструментов и средств производства.
Рисунок 3. Влияние BIG3-факторов на цифровую трансформацию.
VUCA, BANI, BIG3 – три модели, описывающие характер изменений внешней среды. Есть другие, но и этих вполне достаточно для иллюстрации той ситуации, в которой оказываются в цифровой экономике новые и существующие бизнесы. Динамичная, усложняющаяся, противоречивая, многозначная, нелинейная, насыщенная информацией и знаниями экономическая реальность вынуждает искать адекватные практические решения для устойчивого развития. Формируется потребность в подходах, методах, технологиях и инструментах постановки и достижения требуемых целей в новых условиях. Квалифицированное управление цифровой трансформацией призвано в какой-то мере ответить на такую потребность бизнеса.
Проводя мониторинг и исследование изменений в экономике не следует забывать о примечательном эффекте аналитика. Он заключается в том, что динамика, состав и связанность изменений системы представляются тем выше, чем дольше и глубже мы проводим изучение и интерпретацию её свойств и функций, накапливая релевантные знания и компетенции.
С одной стороны, перемены в экономике действительно стали сложными, динамичными, волатильными, непредсказуемыми, нелинейными. И этому есть объективные причины, вытекающие из того, как используются ресурсы, средства производства, человеческий капитал, как реализуются предпринимательские инициативы. В цифровой экономике интенсивно применяются технологии, существенно повышающие скорость и объемы создания и обработки материальных и, особенно нематериальных активов. Но, с другой стороны, новые методы, технологии и инструменты позволяют наблюдать и анализировать сами изменения на качественно другом уровне. Теперь больше видно и объективно регистрируется подробностей, выявляется больше зависимостей, пошагово отслеживается больше переходов систем и подсистем из одних состояний в другие, накапливается и обрабатывается внушительный объем научных и практических данных. Множество исследуемых объектов, процессов, явлений, событий предстает перед экспертами в ином свете с лучшей детализацией и способствует формулированию и проверки на порядки более комплексных гипотез, моделей и концепций.
Изменился ли мир и стал быстрей, сложней или мы стали видеть и понимать этот мир лучше и глубже. Изменился ли аналитик усилив свои знания и компетенции в конкретной предметной области или он увлекся теоретическими исследованиями, подгоняя под них практику. Эффект аналитика говорит нам о ценности баланса между исследованиями изменений характерных для цифровой экономики и выстраиванием практической работы по проведению таких изменения – по осуществлению цифровой трансформации.
Качество экономики
В последнее десятилетие в экономике весьма заметно проявляют себя изменения, напрямую связанные с энергичным развитием информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). Их постепенное усиление и влияние на многие аспекты экономической деятельности побудило говорить о новом качественном этапе – о цифровой экономике. Часть экспертов сходится во мнении, что поведение и реализуемые бизнес-модели экономических субъектов, а также экономические отношения, внешние условия и предпринимательские инициативы, существенно преобразуются при массовом и повсеместном применении ИКТ высокого уровня. Ряд аналитиков предпочитает рассматривать переход к новому экономическому укладу, глобально перестраивающему все сферы деятельности, включая социальную и государственную. Большинством подчеркивается особая роль информационно-коммуникационных технологий. Ведь ИКТ имеют прямое материальное воплощение и легко наблюдаемы, так же, как и практически ощутимы.
Рисунок 4. Элементы влияния информационно-коммуникационных технологий на экономику.
Но только лишь информационные технологии обуславливают движение от традиционной экономики к цифровой? Достаточно ли рассматривать их как единственный ключевой фактор или первопричину цифровой трансформации? Есть ли ещё какие-либо технологии, как-то связанные с информационными, которые вносят существенный вклад в объемы и скорость цифрового развития? Что ещё кроме технологий важно анализировать? Вот только некоторые из аспектов, демонстрирующие, что изучение цифровой экономики является особым динамичным направлением исследований. Причем исследований, предельно сконцентрированных на практическом результате. Потому что, отвечая на вопросы о цифровой экономике и цифровой трансформации, об их существе и проявление, об их потенциале и ограничениях, необходимо объяснять и отличие привычного бизнеса от цифрового, объяснять особенности цифровых проектов, продуктов и сервисов в сравнении с традиционными. У предпринимателя обнаруживается объективная потребность понять, как успешно и предметно участвовать в том, что называется цифровой экономикой – участвовать действием и участвовать квалифицировано.
Материальная основа информационных технологий вынуждает на практике прорисовывать четкие границы между традиционным бизнесом и цифровым, т. е. указывать буквально какие программные и инфраструктурные ИТ-решения применяются традиционным бизнесом, а какие цифровым. В последующем объясняя следствие такого отличия. Для цифровой экономики характерно неразрывное сочетание информационных технологий с иными функциями бизнеса. Сфера ИКТ – это предельно и математически формализованные, четко работающие в строгой инженерной логике одиночные или связанные программно-аппаратные решения.
Менеджмент и предпринимательство, как виды деятельности, сложно и с большими затратами, поддаются формальному описанию сравнимому с программными алгоритмами. В доцифровой экономике бизнес-модель – это во многом общее видение собственников и команды управленцев того, как осуществляется деятельность, причем с вариативной неравномерной детализацией по множеству объектов, процессов, целей, политик, событий, факторов. Но высокая результативность и эффективность ведения бизнеса в цифровой экономике напрямую зависит от успешного симбиоза программно-аппаратных решений и исполняемой бизнес-модели. В этой связи актуализируется дополнительное множество проблем адекватного и оптимального по результату и затратам формального описания требуемых элементов осуществляемой хозяйственной деятельности, позволяющее разумно применять информационные технологии высокого уровня для успешной автоматизации процессов, цифровизации объектов и цифровой постановки целей.
Учитывая специфику теории и практики менеджмента, потребительской и коммуникационной составляющих маркетинга, производственной и технологической кооперации, поиск ответов на обозначенный круг вопросов вынуждает углубляться в базовые понятия, представления, концепции и методики в контексте искомых предметных направлениях и индустрий.
Более того, наблюдаемые изменения присущие цифровой экономике демонстрируют до такой степени смешение информационно-коммуникационных технологий и экономической деятельности, что они становятся трудноразличимы. Но возможно ли тогда корректно изучать, анализировать и опираться на успешный опыт, если до конца непонятна его реальная архитектура, его состав, центральные и периферийные характеристики, компоненты ценностного предложения потребителям, ресурсные и технологические параметры. Отдельная проблема, в связи с этим – трудность в определении, постановке и проектировании конечного результата, ожидаемого при реализации стратегии цифровой трансформации того или иного бизнеса, индустрии. Без четкого понимания архитектуры включающей как ИТ-компоненты, так и бизнес-объекты, составление прогнозов, дорожных карт и планов на среднесрочную и долгосрочную перспективы малопродуктивно и сопряжено с высоким риском выбрать нереализуемую стратегию и тактику цифровой трансформации. А это очевидная потеря конкурентоспособности.
Качественное исследование цифровой экономики направлено на решение подобных вопросов и проблем. Причем методика и инструментарий доступные благодаря цифровому развитию позволяют гибко воспринимать и применять множество подходов и точек зрения. Объемы и скорость генерирования и распространения знаний, доступность разнообразной аналитики открывают широкие перспективы взвешенной оценки тех или иных экономических явлений, факторов, событий и показателей. Открывают широкий выбор и применение различных точек зрения для квалифицированного построения стратегии и реализации тактических планов.
Настоящая публикация объясняет одну из точек зрения (point-of-view) на цифровую экономику – на актуальные изменения, происходящие в глобальной экономике при содействии и непосредственном участии инновационных технологий (управленческих, потребительских и информационных). Причем авторский подход предлагает рассматривать новые тренды в экономике целостно и ориентируясь на практическую применимость при управлении цифровой трансформацией выбранной сферы деятельности, индустрии, бизнес-модели или процессной цепочки. И стремится максимально продуктивно дать ответы на ключевые вопросы (см. рис. 5).
Система знаний по цифровой экономике представляется обширной и междисциплинарной. А сильная взаимосвязь потребительских и управленческих аспектов с технологиями существенно усложняет её содержательно и структурно. Формирование разнообразных подходов, школ, экспертных групп, методологий, течений происходит пошагово и последовательно, опираясь на глубокую аналитику фиксируемых перемен и на потребности тех экономических субъектов, что заинтересованы в осознанной и планомерной эволюции собственных и совместных (кооперационных) цифровых проектов.
Рисунок 5. Ключевые вопросы.
Цифровая экономика
Определения термину «цифровая экономика» назначают дифференцировано, исходя из соответствующих точек зрения и мотивов. В самом термине эпизодически замещают слово «цифровая» на «электронная», «информационная», «сетевая», «интернет-», «кибер-» и т. п. Но, по сути, в практической плоскости стоит задача выбрать такое объяснение для указанного понятия, которое отразит целостную и непротиворечивую теоретическую концепцию прямо позволяющую получить объективное и ощутимое практическое преимущество. Востребовано определение, обозначающее системный характер и особенность рассматриваемого явления и обусловливающее конструирование бизнесом целевого состояния адекватного внешней среде, проходящей системные изменения. Какой смысл разбираться экономическому субъекту с тем, что непонятно как и почему станет для него значимым и решающим способом улучшить свое благосостояние или свою эффективность. Разве что, для общего развития и эрудиции.
Рисунок 6. Три проблемных вопроса понятийного аппарата цифровой экономики.
Изучая множество подходов к интерпретации сути и структурного содержания цифровой экономики, разумно сделать ответственный вывод относительно одного из её фундаментальных принципов. И, пожалуй, именно этот принцип открытого инновационного выбора в дальнейшем способствует широкой и позитивной трактовке альтернативности экономических теорий и школ – не как конкурирующих, взаимоисключающих или спорных, а как дополняющих, вариативных и адаптируемых профессиональных точек зрения на проблемы и задачи, решаемые экономическими субъектами на практике.
Фундаментальный принцип открытого инновационного выбора в цифровой экономике:
бизнес,
исходя из собственной мотивации (целей), понимания (знаний) и возможностей (компетенций) получить дополнительные конкурентные преимущества на существующих (изменяя продукты и сервисы) или новых рынках (создавая продукты и сервисы)
(a) самостоятельно и свободно выбирает для себя: что для него означает и чем для него является цифровая экономика,
(b) свободно определяет для себя: что такое управление цифровой трансформацией и как его осуществлять,
(c) открыто и конкурентно реализует свой выбор направлений и способов инновационного (технологического) развития.
Свободный выбор, присущий цифровой экономике, предлагает и позволяет осознано принимать решение предпринимателем по данному вопросу. И здесь множество вариантов. От игнорирования новых смыслов и безапелляционного отождествления автоматизации, информатизации и цифровой трансформации. До поиска уникальной теоретической концепции и идеи, воплощение которой кардинально преобразует бизнес-модель, ценностное предложение, потребительское поведение, распределение ресурсов. Интересно, что успех в краткосрочном и в среднесрочном периоде сопутствует как тем, кто игнорирует новые тренды, так и тем, кто прилагает максимум усилий к цифровому преобразованию. Однако если речь идет о плановом и контролируемом достижении долгосрочного максимального эффекта от информационно-коммуникационных технологий, объединяемых в производительные стеки и обогащаемые потребительскими и управленческими технологиями, то без четкого разделения понятий автоматизации и цифровой трансформации в рамках системного научно-практического подхода не обойтись.
Выбор того, чем является цифровая трансформация для конкретного бизнеса – это выбор предпринимателя и команды руководителей такого бизнеса. Он определяется исключительно стремлением обнаружить новый смысл, выводящий на другой уровень развития и экономического успеха. Безусловно, можно игнорировать изменения внешних условий и склоняться к тому, что никакого дополнительного существенного содержания в цифровой трансформации нет. И это обычная компьютеризация, информатизация или автоматизация процессов по-новому названная, не без влияния вездесущих маркетологов периодически вносящих оживление в продажи программных продуктов и аппаратных средств.
Но как тогда оценивать впечатляющие и заразительные примеры цифровых лидеров, которые ими стали благодаря найденным новым конкурентным преимуществам. Лидеров, не просто занявших ведущие роли на существующих рынках, сформировавших новые рынки и занявших верхние строчки в рейтингах рыночной капитализации. Но лидеров, кардинально преобразовавших потребление, логистику, маркетинг, коммуникации и значимо потеснивших в целевых сегментах тех, кто пытался остаться в привычной логике игнорируя инновации. Примеры успеха и признания вдохновляют, склоняют инвестировать в проекты цифровой трансформации и тратить время, чтобы разобраться с базовыми понятиями и концепциями цифровой экономики. Только при нахождении новых векторов технологического роста обретает практический смысл адекватная и реализуемая стратегия цифровой трансформации.
Фундаментальный принцип открытого инновационного выбора в цифровой экономике указывает на то, что в основе цифровой трансформации не только доказанная теория и проверенная практика, но в большей степени высокая мотивация увидеть кардинальные изменения бизнес-модели за счет рационального и эффективного сочетания инновационных технологий: информационно-коммуникационных, потребительских и управленческих.
