Читать «Python Библиотеки» — Джейд Картер онлайн
Страница 18 из 27
Виктория
'],
'
Возраст
':[25,30,22],
'
Город
':
['
Москва
',
'
Санкт
-
Петербург
',
'
Киев
']}
df=pd.DataFrame(data)
print(df)
```
Из
CSV-
файла
:
```python
importpandasaspd
df=
pd.read_csv('
данные
.
csv')
print(df)
```
CSV (Comma-Separated Values) –
это
текстовый
формат
для
представления
табличных
данных
.
В
файле CSV
данные
организованы
в
виде
таблицы
,
где
каждая
строка
представляет
собой
отдельную
запись
,
а
столбцы
разделены
разделителем
,
обычно
запятой (`,`).
Однако
,
в
зависимости
от
локали
,
могут
использоваться
и
другие
разделители
,
такие
как
точка
с
запятой(`;`)
или
табуляция(`\t`).
CSV-
файлы
позволяют
эффективно
хранить
и
передавать
табличные
данные
между
программами
.
Этот
формат
широко
используется
в
области
обработки
данных
,
анализа
данных
,
а
также
в
различных
приложениях
для
импорта
и
экспорта
информации
в
табличной
форме
.
Пример
CSV-
файла
:
Имя
,
Возраст
,
Город
Анна
,25,
Москва
Борис
,30,
Санкт
-
Петербург
Виктория
,22,
Киев
В
этом
примере
каждая
строка
представляет
собой
запись
с
именем
,
возрастом
и
городом
.
Значения
разделены
запятыми
,
что
является
стандартным
подходом
,
но
можно
использовать
и
другие
разделители
.
CSV-
файлы
легко
читаются
и
создаются
с
использованием
различных
программ
,
включая
текстовые
редакторы
,
электронные
таблицы
(
например
, Microsoft Excel, Google Sheets)
и
программы
для