«Python Библиотеки» — Джейд Картер, страница 26

Аннотация

Книга представляет собой обзор богатой экосистемы библиотек, доступных в языке программирования Python, начиная от основных инструментов для работы с данными и машинного обучения, и заканчивая инструментами для создания веб-приложений, обработки изображений и разработки игр. Основные темы включают в себя введение в библиотеки для анализа данных, такие как NumPy, Pandas, и Matplotlib, а также обсуждение алгоритмов машинного обучения с использованием Scikit-learn. Автор также рассматривает инструменты для работы с веб-технологиями, такие как Flask, Django, и для визуализации данных, такие как Seaborn, Plotly, и Bokeh. Книга охватывает обширный спектр примеров использования каждой библиотеки, предоставляя читателю практический опыт и навыки, необходимые для успешной разработки с использованием Python. Она подходит как для новичков, только начинающих изучать Python, так и для опытных разработчиков, ищущих лучшие инструменты для конкретных задач.

Жанры и темы

программирование самоучители обучение программированию языки программирования язык python компьютерная справочная литература

Читать «Python Библиотеки» — Джейд Картер онлайн

Страница 26 из 27

цвет
,
стиль
и
ширину
.
–
Настроили
оси
,
добавив
подписи
и
заголовок
.
–
Добавили
легенду
для
пояснения
графика
.
Этот
пример
демонстрирует
,
как Matplotlib
предоставляет
гибкие
инструменты
для
настройки
каждого
аспекта
графика
,
что
позволяет
создавать
визуализации
,
соответствующие
конкретным
требованиям
и
предпочтениям
.
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
#
Создаем
данные
для
примера
x=np.linspace(0,10,100)

y=np.sin(x)
#
Создаем
объект
фигуры
и
осей
ﬁg,ax=plt.subplots()
#
Строим
линейный
график
line,=ax.plot(x,y,
label='
Синус
')
#
Настраиваем
внешний
вид
графикаline.set_color('red')line.set_linestyle('-')
line.set_linewidth(2)
#
Настраиваем
оси
ax.set_xlabel('
Х
-
ось
')
ax.set_ylabel('Y-oc')
ax.set_title(
'
Пример
графика
синуса
')
#
Добавляем
легенду
ax.legend()
#
Показываем
график
plt.show()
2.
Создание
различных
типов
графиков
:
Matplotlib
поддерживает
множество
видов
графиков
,
начиная
от
базовых
линейных
графиков
и
заканчивая
сложными
трехмерными
графиками
.
Это
делает
библиотеку
подходящей
для
широкого
спектра
задач
визуализации
данных
.
Давайте
рассмотрим
пример
создания
различных
типов
графиков
с
использованиемMatplotlib.
В
этом
примере
мы
построим
линейный
график
,
гистограмму
и
диаграмму
разброса
на
одной
фигуре
.
В
этом
примере
:
–
Мы
создаем
данные
для
линейного
графика(`y_linear`),
квадратичной
зависимости(`y_quadratic`).
–
Создаем
объект
фигуры
и
массив
осей(2x2)
с
использованием`plt.subplots()`.
–
Строим
линейный
график
,
гистограмму
и
диаграмму
разброса
на
соответствующих
осях
.
–
Регулируем
расположение
графиков
с