Кай-фу Ли "Сверхдержавы искусственного интеллекта"

grade 4,3 - Рейтинг книги по мнению 280+ читателей Рунета

Кай-Фу Ли – один из известнейших экспертов в области искусственного интеллекта. За долгую и блестящую карьеру он узнал изнутри, как работают Кремниевая долина США и IT-отрасль Китая, поэтому с уверенностью делает прогнозы о том, кто и почему победит в гонке ИИ. Но эта победа может обернуться безработицей и невиданным социальным расслоением по всему миру. Катастрофа почти неизбежна, но после серьезнейшего личного кризиса Кай-Фу Ли увидел неожиданный выход. Его укажут человечность и ответственность, а вовсе не армия умных машин. На русском языке публикуется впервые.

date_range Год издания :

foundation Издательство :Манн, Иванов и Фербер (МИФ)

person Автор :

workspaces ISBN :978-5-00146-163-0

child_care Возрастное ограничение : 16

update Дата обновления : 14.06.2023

7

Ли К.-Ф. О распознавании естественной речи без обучения на образцах речи говорящего // Speech Coomunication 7. 1988. № 4. С. 375–379.

8

Маркофф Д. Разговор с машинами: прогресс ускоряется // New York Times. URL: https://www.nytimes.com/1988/07/06/business/business-technology-talking-to-machines-progress-is-speeded.html?mcubz=1.HTML-код?mcubz=1 (https://www.nytimes.com/1988/07/06/business/business-technology-talking-to-machines-progress-is-speeded.html?mcubz=1.HTML-%D0%BA%D0%BE%D0%B4?mcubz=1) (6 июля 1988 года).

9

Речь идет о соревновании Large Scale Visual Recognition Challenge. Алгоритмы, представленные соревнующимися командами, должны распознавать, что изображено на картинках. Прим. науч. ред.

10

ImageNet – решение задач визуального распознавания 2012, полные результаты. URL: http://image-net.org/challenges/LSVRC/2012/results.html (http://image-net.org/challenges/LSVRC/2012/results.html).

11

Шу К. Google приобретает стартап ИИ за 500 миллионов долларов // TechCrunch. URL: https://techcrunch.com/2014/01/26/google-deepmind/ (https://techcrunch.com/2014/01/26/google-deepmind/) (26 января 2014 года).

12

Разновидность покера.

13

Transfer learning (англ.) – суть этого подхода заключается в том, что нейронные сети обучаются какой-то одной задаче, а потом переучиваются на новую, в той или иной степени похожую на предыдущую.

14

Линч Ш. Эндрю Ын: почему ИИ – это новое электричество // The Dish [блог] // Stanford News. URL: https://news.stanford.edu/thedish/2017/03/14/andrew-ng-why-ai-is-the-new-electricity/ (https://news.stanford.edu/thedish/2017/03/14/andrew-ng-why-ai-is-the-new-electricity/) (14 марта 2017 года).

15

Рао А., Вервей Ж. Размеры приза // PwC. URL: https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf (https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf) (27 июня 2017 года).

16

Эпштейн Г. Клонер // Forbes. URL: https://www.forbes.com/global/2011/0509/companies-wang-xing-china-groupon-friendster-cloner.html#1272f84055a6 (https://www.forbes.com/global/2011/0509/companies-wang-xing-china-groupon-friendster-cloner.html#1272f84055a6) (28 апреля 2011 года).

17

??, ?? ???, и ??, “???????????”, ??????. URL: http://www.yicai.com/news/739256.html (http://www.yicai.com/news/739256.html) (21 апреля 2011 года).

Все книги на сайте предоставены для ознакомления и защищены авторским правом