Технические навыки (Hard skills) – это профессиональные навыки, которые мы получаем с опытом от выполнения какой-то задачи. Это может быть освоенная компьютерная программа, язык программирования, иностранный язык и т.п. Технические навыки в AI сегменте зависят от того, какую роль вы выполняете или хотите выполнять. Например, если вы хотите быть AI/ML-инженером, то вам нужно уметь программировать на языках Python, R, Java или C++, использовать фреймворки TensorFlow, PyTorch, Keras или Scikit-learn, работать с данными в форматах CSV, JSON, XML или SQL, а также понимать математические основы ML и NN. Если же вы хотите быть AI-аналитиком, то вам нужно уметь работать с данными в разных форматах и источниках, использовать статистические и визуальные методы для анализа данных, понимать принципы работы AI-систем и их ограничения, а также обладать навыками коммуникации и презентации.
Технические навыки в AI сегменте являются основой для успешной работы. Они позволяют вам решать конкретные задачи и создавать ценные продукты и решения на основе AI. Технические навыки также повышают вашу конкурентоспособность на рынке труда, поскольку они являются критерием отбора для большинства работодателей. Средняя зарплата специалистов по AI в США составляет около 120 тысяч долларов в год.
Гибкие или универсальные навыки
Гибкие навыки (Soft skills) – это неспециализированные качества, которые помогают в рабочем процессе. Это может быть способность к сотрудничеству, критическое мышление, креативность, адаптивность и т.п. Гибкие навыки в AI сегменте зависят от того, в какой среде вы работаете или хотите работать. Например, если вы работаете в команде, то вам нужно уметь общаться, слушать, давать и получать обратную связь, решать конфликты и распределять роли. Если же вы фрилансер, то вам нужно уметь планировать, организовывать, мотивировать себя и учиться на своих ошибках.
Гибкие навыки в AI сегменте являются дополнением к техническим навыкам. Они позволяют вам адаптироваться к изменяющимся условиям и требованиям, находить новые решения и возможности, а также эффективно взаимодействовать с другими людьми.
Гибкие навыки также повышают вашу ценность на рынке труда, поскольку они являются фактором различия между хорошими и отличными специалистами по AI. Согласно исследованию HSE, высоко ценятся общие для всех специалистов цифровой сферы базовые компетенции и навыки: владение английским языком, деловая коммуникация, управление проектами, работа в команде, навыки в области информационной безопасности.
Как развивать навыки и компетенции для работы в AI сегменте
Чтобы развивать навыки и компетенции для работы в AI сегменте, вы можете использовать разные способы и ресурсы. Например, вы можете:
– Пройти онлайн-курсы или образовательные программы по AI от ведущих университетов и компаний. Так вы получите теоретические знания и практический опыт по интересующим вас темам и направлениям.
– Принять участие в олимпиадах, хакатонах или конкурсах по AI. Так вы проверите свои навыки на реальных задачах, получите обратную связь от экспертов и сможете завязать полезные контакты.
– Подписаться на блоги, подкасты или каналы по AI. Так вы будете следить за последними новостями, трендами и достижениями в области AI, а также узнавать о лучших практиках и советах от профессионалов.
– Посещать мероприятия, форумы или конференции по AI. Так вы расширите свои знания и видение по AI, а также пообщаетесь с единомышленниками и потенциальными работодателями.
– Создавать свои проекты или портфолио по AI. Так вы продемонстрируете свои навыки и компетенции на практике, а также сможете привлечь внимание к своей кандидатуре.
Работа в AI сегменте требует от вас развития разных навыков и компетенций, которые помогут вам выполнять задачи и создавать ценные продукты и решения на основе AI.
4. Как повысить свою ценность на рынке труда, улучшить свое резюме и портфолио?
Способ повысить свою ценность на рынке труда в AI сегменте – это улучшить свое резюме и портфолио, которые являются вашей визитной карточкой для работодателей.
Резюме – это документ, в котором вы кратко описываете свое образование, опыт работы, навыки и достижения.
Портфолио – это коллекция ваших работ, проектов или продуктов, которые демонстрируют вашу экспертизу и креативность.
Чтобы улучшить свое резюме и портфолио для работы в AI сегменте, вы можете следовать следующим советам:
– Адаптируйте свое резюме и портфолио под конкретную вакансию или компанию. Изучите требования и ожидания работодателя, а также его миссию и ценности. Выделите те навыки и достижения, которые наиболее соответствуют позиции, на которую вы претендуете.
– Используйте ключевые слова и фразы, которые характеризуют вашу специализацию в AI сегменте. Например, если вы специалист по машинному обучению, то используйте такие слова, как ML, NN, TensorFlow, Python. Это поможет вашему резюме пройти сканирование программами для отбора кандидатов (ATS).
– Делайте свое резюме и портфолио лаконичными, структурированными и читабельными. Используйте заголовки, списки, таблицы, графики и другие элементы для улучшения визуального оформления. Избегайте грамматических и пунктуационных ошибок.
– Ссылайтесь на свое портфолио в своем резюме. Дайте работодателю возможность увидеть ваши работы и проекты по AI, которые вы создали или к которым внесли свой вклад. Используйте онлайн-платформы, такие как GitHub, Kaggle, Medium или Behance, для размещения и демонстрации своего портфолио.
– Подчеркивайте свои достижения и результаты, а не только обязанности и задачи. Покажите работодателю, как вы применяли свои навыки и компетенции в AI сегменте для решения реальных проблем и создания ценности. Используйте конкретные цифры, метрики и факты для подтверждения своих утверждений.
– Обновляйте свое резюме и портфолио регулярно. Следите за новыми тенденциями, технологиями и стандартами в AI сегменте. Добавляйте свои новые навыки, проекты и достижения. Удаляйте устаревшую или неактуальную информацию.
Работа в AI сегменте предоставляет вам много возможностей для профессионального роста и карьерного развития. Однако для того, чтобы быть успешным и конкурентоспособным специалистом по AI, вам нужно постоянно повышать свои навыки и компетенции, а также улучшать свое резюме и портфолио. Это поможет вам продемонстрировать свою ценность на рынке труда, привлечь внимание работодателей и получать больше дохода от своей работы в AI сегменте.
5. Как найти лучшую работу или заказ в области AI?
Как найти лучшую работу или заказ в области AI
Искусственный интеллект (AI) – это одна из самых перспективных и востребованных областей современной науки и технологий. AI применяется в различных сферах жизни, от медицины и образования до развлечений и безопасности. AI также открывает новые возможности для карьерного роста и заработка. Но как найти лучшую работу или заказ в области AI?
Определите свои цели и интересы
Перед тем, как начать поиск работы или заказа в области AI, важно определить, что именно вы хотите делать и чему вы хотите научиться. AI – это очень широкая и разнообразная область, которая включает в себя множество подобластей, таких как машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, робототехника и другие. Каждая из этих подобластей имеет свои особенности, проблемы, инструменты и методы. Поэтому вам нужно выбрать ту подобласть AI, которая наиболее соответствует вашим целям, интересам и уровню подготовки.
Например, если вы хотите заниматься разработкой приложений или игр с использованием AI, то вам может быть интересна подобласть компьютерного зрения, которая занимается распознаванием изображений, видео и графики. Если вы хотите работать с текстами или голосом, то вам может быть интересна подобласть обработки естественного языка, которая занимается анализом, генерацией и переводом языковых данных. Если вы хотите создавать интеллектуальные системы или агентов, которые могут самостоятельно учиться и принимать решения, то вам может быть интересна подобласть машинного обучения или робототехники.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=69427303&lfrom=174836202) на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
