«Python Библиотеки» — Джейд Картер, страница 23

Аннотация

Книга представляет собой обзор богатой экосистемы библиотек, доступных в языке программирования Python, начиная от основных инструментов для работы с данными и машинного обучения, и заканчивая инструментами для создания веб-приложений, обработки изображений и разработки игр. Основные темы включают в себя введение в библиотеки для анализа данных, такие как NumPy, Pandas, и Matplotlib, а также обсуждение алгоритмов машинного обучения с использованием Scikit-learn. Автор также рассматривает инструменты для работы с веб-технологиями, такие как Flask, Django, и для визуализации данных, такие как Seaborn, Plotly, и Bokeh. Книга охватывает обширный спектр примеров использования каждой библиотеки, предоставляя читателю практический опыт и навыки, необходимые для успешной разработки с использованием Python. Она подходит как для новичков, только начинающих изучать Python, так и для опытных разработчиков, ищущих лучшие инструменты для конкретных задач.

Жанры и темы

программирование самоучители обучение программированию языки программирования язык python компьютерная справочная литература

Читать «Python Библиотеки» — Джейд Картер онлайн

Страница 23 из 27

между
двумя
переменными
.
Пример
:
```python
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
#
Создаем
данные
для
примера
x=np.random.randn(100)
y=2*x+np.random.randn(100)
#
Строим
диаграмму
разброса
plt.scatter(x,y,color='green',alpha=0.7)
#
Добавляем
подписи
и
заголовок
plt.xlabel('X-
ось
')
plt.ylabel('Y-
ось
')
plt.title('
Пример
диаграммы
разброса
')
#
Показываем
график
plt.show()
```
5.
Столбчатая
диаграмма

Столбчатая
диаграмма
хорошо
подходит
для
сравнения
значений
различных
категорий
.
```python
importmatplotlib.pyplotasplt
#
Создаем
данные
для
примера
categories=
['
Категория1',
'
Категория2',
'
Категория3',
'
Категория4']
values=[25,40,30,20]
#
Строим
столбчатую
диаграмму
plt.bar(categories,values,color=['blue','orange','green','red'])
#
Добавляем
подписи
и
заголовок
plt.xlabel('
Категории
')
plt.ylabel('
Значения
')
plt.title('
Пример
столбчатой
диаграммы
')
#
Показываем
график
plt.show()
```
6.
Ящик
с
усами(Boxplot)
Диаграмма
"
ящик
с
усами
"
отображает
статистическое
распределение
данных
.
```python
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
#
Создаем
данные
для
примера
data=np.random.randn(100,3)
#
Строим
ящик
с
усами
plt.boxplot(data,
labels=['
Группа1',
'
Группа2',
'
Группа3'])
#
Добавляем
подписи
и
заголовок
plt.xlabel('
Группы
')
plt.ylabel('
Значения
')
plt.title('
Пример
диаграммы
"
ящик
с
усами
"')

#
Показываем
график
plt.show()
```
7.
Тепловая
карта
Тепловая
карта
отображает
данные
в
виде
цветового
спектра
,
что
делает
их
восприятие
более
интуитивным
.
```python
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
#
Создаем
данные
для
примера
data=np.random.rand(10,10)
#
Строим
тепловую
карту
plt.imshow(data,cmap='viridis',interpolation='nearest')
#
Добавляем
цветовую
шкалу
plt.colorbar()
#
Добавляем