Читать «Python Библиотеки» — Джейд Картер онлайн
Страница 24 из 27
заголовок
plt.title('
Пример
тепловой
карты
')
#
Показываем
график
plt.show()
```
Эти
примеры
демонстрируют
некоторые
из
возможностей
библиотеки Matplotlib
для
создания
различных
типов
графиков
и
диаграмм
. Matplotlib
предоставляет
широкий
спектр
инструментов
для
настройки
внешнего
вида
графиков
,
что
делает
ее
мощным
средством
для
визуализации
данных
вPython.
Выбор
типа
графика
или
диаграммы
зависит
от
характера
ваших
данных
и
целей
визуализации
.
Ниже
несколько
рекомендаций
о
том
,
в
каких
случаях
лучше
применять
различные
виды
графиков
:
Линейный
график
:
–
Когда
нужно
отобразить
изменение
значения
переменной
в
зависимости
от
другой
переменной
во
времени
.
–
Подходит
для
отслеживания
трендов
и
показывает
,
как
изменяется
значение
с
течением
времени
.
Гистограмма
:
–
Когда
вам
нужно
визуально
представить
распределение
данных
.
–
Полезна
для
оценки
формы
и
характеристик
распределения
,
таких
как
центральная
тенденция
и
разброс
.
Круговая
диаграмма
:
–
Когда
вам
нужно
показать
долю
каждой
категории
относительно
общего
значения
.
–
Эффективна
при
отображении
процентного
соотношения
различных
категорий
в
целом
.
Диаграмма
разброса
:
–
Когда
необходимо
показать
взаимосвязь
между
двумя
переменными
.
–
Идеальна
для
выявления
корреляции
и
выявления
возможных
выбросов
в
данных
.
Столбчатая
диаграмма
:
–
Когда
требуется
сравнение
значений
различных
категорий
.
–
Полезна
для
наглядного