with open("coco.names", "r") as f:
classes = [line.strip() for line in f.readlines()]
# Загрузка изображения
image = cv2.imread("image.jpg")
height, width, _ = image.shape
# Преобразование изображения в blob
blob = cv2.dnn.blobFromImage(image, 1/255.0, (416, 416), swapRB=True, crop=False)
# Установка входа для нейронной сети
net.setInput(blob)
# Получение списка имен слоев
layer_names = net.getLayerNames()
output_layers = [layer_names[i[0] – 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()]
# Прохождение обратно через сеть и обнаружение объектов
outs = net.forward(output_layers)
# Предполагаемые области идентификации
boxes = []
confidences = []
class_ids = []
# Обработка выходных данных нейронной сети
for out in outs:
for detection in out:
scores = detection[5:]
class_id = np.argmax(scores)
confidence = scores[class_id]
if confidence > 0.5:
# Параметры ограничивающего прямоугольника
center_x = int(detection[0] * width)
center_y = int(detection[1] * height)
w = int(detection[2] * width)
h = int(detection[3] * height)
x = int(center_x – w / 2)
y = int(center_y – h / 2)
boxes.append([x, y, w, h])
confidences.append(float(confidence))
class_ids.append(class_id)
# Отображение результатов
for i in range(len(boxes)):
x, y, w, h = boxes[i]
label = str(classes[class_ids[i]])
confidence = confidences[i]
color = (0,255,0)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), color, 2)
cv2.putText(image, label + " " + str(round(confidence, 2)), (x, y – 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, color, 2)
# Отображение изображения с обнаруженными объектами
cv2.imshow("Object Detection", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
Примечание:
– Вам нужно иметь предварительно обученную модель (например, YOLO) и файл с классами объектов (например, coco.names).
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.litres.ru/chitat-onlayn/?art=70531261&lfrom=174836202&ffile=1) на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
