Адолат Джураева "Информационные технологии и управление искусственным интеллектом"

Эта книга открывает захватывающий мир ИТ и ИИ, демонстрируя, как современные технологии могут трансформировать управление экономическими системами. Вы узнаете об основах ИТ, их эволюции, обработке информации, системах и их классификации, а также о применении ИИ в сложных системах. Учебник «Информационные технологии и управление искусственным интеллектом» станет вашим путеводителем в мир инноваций и прогресса!

date_range Год издания :

foundation Издательство :Издательские решения

person Автор :

workspaces ISBN :9785006422087

child_care Возрастное ограничение : 12

update Дата обновления : 19.07.2024


? Его вклад в науку и технологии остается важным и вдохновляет многих исследователей и инженеров по всему миру.

? В 1943—1944 годах на предприятии IBM при участии ученых из Гарвардского университета под руководством Говарда Эйкена была разработана вычислительная машина «Марк-1». Её вес составлял около 35 тонн. «Марк-1» использовала электромеханические реле и работала с числами, хранимыми на перфоленте. Эта машина вдохновлялась концепциями, предложенными Чарльзом Бэббиджем для его аналитической машины. Для перемножения двух чисел ей требовалось около 4 секунд.

? В 1946 году Преспер Эккерт и Джон Мочли создали первую электронную цифровую вычислительную машину ENIAC. Её вес составлял 30 тонн, а занимала она площадь 170 квадратных метров. Вместо тысячи электромеханических реле ENIAC использовала 18000 электронных ламп. Эта машина работала в двоичной системе и могла выполнять 5000 операций сложения или 300 операций умножения в секунду.

? Идею хранения программ в памяти машины, наряду с Мочли и Эккертом, также выдвинул математик Джон фон Нейман.

? В 1952 году появился серийный ламповый компьютер IBM 701, способный выполнять до 2200 операций умножения в секунду.

? Первая в СССР Малая Электронная Счетная машина (МЭСМ) на электронных лампах была построена в период с 1949 по 1951 год под руководством академика С. А. Лебедева.

Рассмотрим поколения развития ИТ:

К первому поколению советских компьютеров относились ламповые ЭВМ, такие как «БЭСМ-2», «Стрела», «М-2», «М-3», «Минск», «Урал-1», «Урал-2», «М-20».

Ко второму поколению советских компьютеров относились полупроводниковые малые ЭВМ «Наири» и «Мир», а также средние ЭВМ для научных расчетов и обработки информации со скоростью от 5 до 30 тысяч операций в секунду.

Хроноология эволюции информационных технологий (ИТ) представляет собой сложный и многосторонний процесс, охватывающий технологические, социальные и экономические изменения. Давайте рассмотрим этот процесс более подробно:

1940—1950 годы:

В это время началось развитие компьютеров, которые использовались для обработки данных.

Носителями для хранения информации служили энциклопедические карты, перфокарты и магнитные ленты.

1970—1980 годы:

Началось активное развитие микропроцессоров и персональных компьютеров.

Появились операционные системы и прикладное программное обеспечение, что сделало компьютеры более доступными и удобными в использовании.

1990—2000 годы:

Это время становления интернета.

Было расширено использование компьютеров для связи.

Появилась Всемирная паутина (World Wide Web) и браузеры.

Развитие электронной почты и онлайн-сервисов.

2000—2010 годы:

Начало развития мобильных технологий.

Появление мобильных устройств и смартфонов.

Развитие мобильных приложений и беспроводных технологий.

2010—2020 годы:

Время становления облачных вычислений.

Увеличение значимости облачных сервисов для хранения и обработки данных.

Развитие виртуализации и распределенных вычислений.

Начало развития больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей (IoT).

Повсеместное внедрение сенсоров и устройств, связанных с Интернетом.

Внедрение машинного обучения и искусственного интеллекта в различные области.

2020-настоящее время:

Начало развития 5G, расширенной реальности (AR/VR), квантовых вычислений и блокчейна.

Развитие высокоскоростных сетей связи 5G.

Использование расширенной и виртуальной реальности для новых форм коммуникации.

Исследования в области квантовых вычислений и применение квантовых технологий.

Внедрение технологии блокчейн для обеспечения безопасности и прозрачности.

Будущее время (2020—2024 и позднее):

Нейросети и глубокое обучение становятся все более распространенными и значимыми в области информационных технологий.

Применение нейронных сетей охватывает множество областей, включая распознавание образов, естественный язык, компьютерное зрение, автоматизацию процессов и многое другое.

Развитие нейросетей и их применение способствуют созданию более эффективных и интеллектуальных систем, способных к анализу и обработке данных с высокой точностью.

Ожидается, что нейросети будут продолжать проникать в различные отрасли, от медицины и финансов до производства и транспорта, открывая новые перспективы для автоматизации и оптимизации процессов.

В дальнейшем возможно появление более сложных и мощных алгоритмов машинного обучения, а также новых подходов к созданию и обучению нейросетей, что приведет к еще более значительным изменениям в сфере информационных технологий и обществе в целом.

Эволюция информационных технологий продолжается, и ожидается, что будущее будет характеризоваться дальнейшим развитием таких технологий, как искусственный интеллект, киберфизические системы, биотехнологии и другие инновации, которые окажут глобальное воздействие на общество.

До 2023 года информационные технологии претерпели значительные изменения, оказав влияние на все сферы общества. В это время происходило активное внедрение компьютеров, сетей, программного обеспечения и электронных систем. Вот основные аспекты и ключевые моменты в развитии информационных технологий до 2022 года: искусственный интеллект, анализ данных, кибербезопасность, социальные сети и сетевая культура.

Искусственный интеллект и анализ данных стали основой для интереса к машинному обучению, способствуя развитию методов анализа больших данныхи использованию данных для принятия бизнес-решений. Увеличение объемов цифровых данных привело к актуализации проблемы кибербезопасности и развитию методов защиты от киберугроз, шифрования и превентивных мер безопасности.

Социальные сети и сетевая культура приобрели существенное значение, включая появление и популяризацию социальных платформ, изменение образа коммуникации и обмена информацией, а также влияние информационных технологий на формирование цифровой культуры и общественных взаимодействий. Эти этапы в развитии информационных технологий служат фундаментом для текущего состояния их развития.

К 2024 году информационные технологии стали неотъемлемой частью повседневной жизни и бизнес-процессов, оказывая значительное воздействие на мировую динамику.

Начало формы

История развития ИИ (Искусственного интеллекта) начинается ещё в древние времена, когда люди начали мечтать о создании умных машин и создавали мифы о наделении предметов истинным разумом. Однако, реальное развитие искусственного интеллекта началось лишь в 20 веке.

Ранние идеи (20-е – 50-е годы): В 20-е и 30-е годы ученые, такие как Алан Тьюринг и Джон фон Нейман, начали рассматривать концепции машинного мышления и возможности создания машин, способных моделировать человеческий разум. В 1943 году У. Маккалок и У. Питтс создали первую модель искусственного нейрона, которая послужила основой для развития нейронных сетей.

Эра оптимизма (1950-е – 1960-е годы): В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал статью «Computing Machinery and Intelligence», в которой предложил Тест Тьюринга для оценки интеллекта машин. В это время также появилась первая программа для игры в шахматы, которая открыла путь к разработке алгоритмов искусственного интеллекта.

Затишье (1970-е – 1980-е годы): В 1970-е и 1980-е годы наступила эра затишья в развитии искусственного интеллекта из-за ограничений в вычислительных мощностях и понимании сложности проблем, связанных с обработкой естественного языка и распознаванием образов.

Возрождение (1990-е годы): В 1990-е годы с развитием компьютеров и алгоритмов машинного обучения на основе нейронных сетей начался новый этап в развитии искусственного интеллекта. В это время появились первые системы для распознавания речи и изображений, а также системы экспертных систем.

Бум в XXI веке: С появлением больших данных, улучшением алгоритмов машинного обучения и развитием вычислительной техники начался настоящий бум в области искусственного интеллекта. Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети стали широко применяться в различных сферах, включая медицину, финансы, автомобильную промышленность, рекламу и многое другое.

Современность: В настоящее время искусственный интеллект прочно вошел в нашу повседневную жизнь, от смартфонов с голосовыми помощниками до автоматизированных систем в производстве и финансах. Каждый день появляются новые технологии и применения, продвигая границы возможностей искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект продолжает развиваться, и его роль в нашем мире будет только увеличиваться, открывая новые горизонты в области науки, технологий и общества.

Искусственный интеллект (ИИ) прошел через несколько поколений, каждое из которых характеризуется определенными характеристиками и технологическими достижениями. Давайте рассмотрим некоторые из них:

Первое поколение (1950-е – 1960-е годы):

В это время исследователи создавали первые программы, способные решать ограниченные задачи, такие как игра в шахматы.

Применялись логические правила и символьные методы.

Второе поколение (1960-е – 1970-е годы):

Возникли системы, способные обрабатывать естественный язык.

Исследования в области машинного обучения и нейронных сетей начали развиваться.

Третье поколение (1980-е – 1990-е годы):

Применение статистических методов, машинного обучения и нейронных сетей.

Развитие экспертных систем.

Четвертое поколение (2000-е – 2010-е годы):

Возникновение глубокого обучения и больших данных.

Успехи в области компьютерного зрения и распознавания речи.

Пятое поколение (настоящее время):

Исследования в области генеративных моделей, автономных систем и обучения без учителя.

Развитие квантовых вычислений и биоинформатики.

Искусственный интеллект продолжает развиваться, и мы можем ожидать еще больших достижений в будущем.

Тестовые вопросы с вариантами ответов

1. Кто считается родоначальником алгоритмов и алгебры?

o а) Алан Тьюринг

o б) Мухаммад аль-Хорезми

o в) Джон фон Нейман

o г) Чарльз Бэббидж

2. Какой вклад сделал Алан Тьюринг во время Второй мировой войны?

o а) Разработал первый персональный компьютер

o б) Создал теорию алгоритмов

o в) Декодировал немецкие шифры, включая шифр Энигма

o г) Написал первый известный арабский трактат по алгебре

3. Что из перечисленного является основным достижением ENIAC?

o а) Использование перфокарт для хранения данных

o б) Введение двоичной системы счисления

o в) Использование 18000 электронных ламп для вычислений

o г) Способность к обработке естественного языка

4. Какой проект был реализован на предприятии IBM в 1943—1944 годах?

o а) Разработка первого электронного цифрового компьютера

o б) Создание первой малой электронной счетной машины

o в) Разработка вычислительной машины «Марк-1»

o г) Введение операционной системы для персональных компьютеров

5. Какое событие произошло в области ИТ в 1990—2000 годы?

o а) Появление облачных вычислений

o б) Становление интернета и Всемирной паутины (WWW)

o в) Разработка микропроцессоров

Все книги на сайте предоставены для ознакомления и защищены авторским правом