Максим Зеленский "Азбука визуализации Power BI"

Книга будет полезна тем, кто уже работает с Microsoft Power BI, а также всем, кто хочет повысить свою визуальную грамотность. Power BI остается самым легким в освоении и бесплатным BI-инструментом, и продолжает работать на территории РФ. А если вы работаете с другими системами или создаете свои продукты на основе данных, то эта книга поможет вам глубоко понять анатомию диаграмм, и какие требования к ними предъявлять “изнутри”. Мы написали эту книгу для всех, кто работает с отчетами – с финансовыми и маркетинговыми данными, о сотрудниках и проектах и с любой другой информацией. х. Вам не обязательно запоминать все технические нюансы, вы можете в любой момент открыть нужную главу и проверить по чек-листу все пункты настройки для конкретной диаграммы.

date_range Год издания :

foundation Издательство :Автор

person Автор :

workspaces ISBN :

child_care Возрастное ограничение : 12

update Дата обновления : 08.10.2024

Рисунок 1-16. Карта, построенная при выборе географических данных первым полем.

Если вы считаете, что карта вам не нужна и хотели бы использовать другой способ отображения данных, выбирайте любой другой элемент вручную. В этом и заключается секрет успеха: выбрать правильный тип визуализации, который максимально понятно и емко отражает смысл данных. На протяжении всей книги мы будем учиться это делать. Вы узнаете основные правила выбора диаграмм и рассмотрите конкретные случаи, когда можно сделать исключения из этих правил.

Визуальный формат

Давайте вернемся к рисунку 1-14, где мы выбрали поля Продажи факт и Категория продукта и получили столбчатую диаграмму. Сейчас мы поработаем над ее форматированием.

На панели визуализации нажмите на значок кисти и переключитесь на вкладку Формат, как показано на рисунке 1-17 (в новом интерфейсе раскройте панель Формат через переключателей панелей). Здесь вы увидите список параметров, которые можно настроить для диаграммы. В стандартной версии этот раздел разделен на две вкладки:

* Визуализация. Включает параметры, характерные для выбранного визуала;

* Общие. Это настройки, которые встречаются во всех визуальных элементах, такие как заголовок, цвета фона, границы и другие. Важно отметить, что выполнять настройки необходимо для каждого элемента

Рисунок 1-17. Панель визуализаций, вкладка Формат.

В новом интерфейсе некоторые из параметров группы Общие были перенесены в Визуальную, а сама группа переименована в Характеристики (рисунок 1-18). В ней остались только те настройки, которые никак не влияют на внешний вид диаграммы, такие как рабочие иконки заголовков, всплывающие подсказки, альтернативный текст и дополнительные параметры.

Рисунок 1-18. Панель Формат в интерфейсе с объектно-ориентированным меню.

Вне зависимости от версии, в которой вы работаете, параметры остались одни и те, же, и мы уверены, что вам не составит труда найти их в том или ином разделе. Поэтому, далее мы не будем рассматривать отличия версий меню, а сосредоточимся на настройке визуализаций. У параметров настройки может быть три состояния. Их показывает ползунок:

* Активны по умолчанию – можем деактивировать, переключая ползунок;

* Неактивны – может активировать, переключая ползунок;

* Заблокированы – не можем активировать, так как для этих параметров не хватает данных. Например, невозможно включить легенду, ведь на диаграмме всего один показатель – Продажи факт.

По умолчанию у вас активны только оси и заголовок, все остальное будем настраивать вручную. Начнем с меток данных и у соответствующего параметра переведем ползунок в активное положение (рисунок 1-18). Чтобы выполнить настройки, нужно развернуть блок по стрелке в названии параметра. В нем содержатся следующие опции (рисунок 1-19):

* Применить настройки. Если мы имеем несколько категорий, то можно выбрать для какой именно мы настраиваем параметры. В нашем случае категория одна, поэтому, в выпадающем списке мы видим только строку Все.

* Параметры. Эта часть включает в себя такие настройки, как ориентация (горизонтальная/вертикальная) и позиционирование (сверху/по центру и т. д.). Сейчас ничего здесь менять не нужно.

* Значения. Эти настройки, как правило, необходимо корректировать. Рассмотрим их подробнее.

Вот что мы можем настроить:

* Шрифт, включая его размер, стиль и цвет. Сделаем размер немного больше, скажем, 12 пунктов;

* Цвет. По умолчанию задан темно-серый. Про него важно сказать, что он является адаптивным – при положении подписей за пределами столбцов он будет серым, а при попадании на него будет изменять цвет на белый, чтобы подписи всегда было видно (Power BI снова подумал за нас).

Если же мы изменим цвет подписей вручную, эта адаптивность пропадет и подписи всегда будут того цвета, который мы выбрали. По знаку Функция можно настроить правила изменения цветов подписей данных по нужным нам условиям (эти условия должны быть связаны с числовыми показателями). Потестируем эту настройку позже.

* Единицы измерения. По умолчанию здесь всегда стоит «авто». Это значит, что Power BI автоматически решает, в каких единицах отображать значения – тысячах, миллионах и миллиардах – в зависимости от диапазона значений, а также автоматически меняет их при изменении порядка данных. Но, вы можете задать единицы измерения вручную. Тогда они будут зафиксированы и ни при каких обновлениях или фильтрах не изменятся. Дополнительно можно указать десятичные знаки. Сейчас, для примера, настроим отображение меток данных в миллионах с двумя знаками после запятой.

Рисунок 1-19. Настройки меток данных.

При работе с числовыми значениями есть еще одна настройка – разделитель разрядов. С ее помощью все показатели длиннее трех цифр будут отображаться с небольшим пробелом или запятой между разрядами (единицы, тысячи и т. д.). Это значительно упрощает восприятие, особенно в ситуациях, когда необходимо показывать все число без сокращений (например, в таблице детализации). Но настроить разделение по разрядам нельзя на панели настройки визуала, мы можем это сделать только в привязке к конкретному полю данных.

Первым шагом мы должны на панели данных выделить нужное поле (мы будем работать с Продажи факт). Обратите внимание, что мы не кликаем на чекбокс поля, а именно выделяем его путем нажатия на текстовую строку. Верхняя панель меню автоматически переключается на вкладку Средства работы со столбцами (Column tools). Здесь находятся все настройки, связанные с форматом числа. Нас интересует вкладка Форматирование (Formatting), а на ней иконка с запятой. После активирования у иконки появляется граница и заливка (рисунок 1-20). Теперь значение поля Продажи факт на всех визуалах будет отображаться с разделенными разрядами.

Рисунок 1-20. Настройка разделителя разрядов.

Хоть панель визуализации и имеет аналогичную структуру для большинства визуальных элементов, параметров достаточно много (а после обновлений становится еще больше). Чтобы ускорить работу и каждый раз не искать нужный параметр, также, как и на панели данных, здесь есть строка поиска. Например, если вы не можете вспомнить, где устанавливаются десятичные знаки (decimal places в англоязычном интерфейсе), просто введите эти ключевые слова, и вы попадете в соответствующий пункт меню.

Некоторые параметры, такие как метки данных или формат заголовка, можно настроить по одним и тем же правилам для всех визуальных элементов или даже перенести форматирование, используя всего одну кнопку: при выделенном визуальном элементе на вкладке Главная верхней панели меню активируется кнопка Форматировать по образцу (Format painter) (рисунок 1-21); при ее нажатии и последующем клике на любой другой визуал на дашборде, к нему применяются все совместимые с ним настройки объекта, выделенного первым (рисунок 1-21 слева).

Рисунок 1-21. Диаграмма до применения к ней форматирования по образцу (по центру) и после (справа).

Этот инструмент значительно упрощает жизнь, особенно при настройке однотипных элементов, но, большая часть параметров все-таки индивидуальна для каждого типа диаграмм и требует ручной скрупулезной настройки. К тому же, чтобы переносить форматирование с какой-то диаграммы, нам нужно настроить ее. Познакомившись с правилами и используя чек-листы из этой книги, вы сможете делать это легко и непринужденно.

Анатомия диаграмм

Существуют лучшие практики проектирования диаграмм, которые выдержали испытание временем. Они обсуждаются в книгах "Говори на языке диаграмм" Джина Желязны, "Дизайн информационных панелей" Стивена Фью и других классических книгах. Независимо от того, какой инструмент вы используете, вы все равно следуете этим общим правилам. Элементы диаграммы могут иметь разные названия в разных инструментах и даже в разных визуализациях в самом Power BI, но их назначение остается неизменным.

Ось значений

На этой оси находятся маркеры данных и заголовок оси. Когда мы создали первую диаграмму (рисунок 1-13), она имела вертикальную ориентацию и осью значений являлась ось Х. Если бы мы изменили тип диаграммы со столбчатой на линейчатую, то осью значений стала бы ось Y.

Как только мы включим метки данных на фактических столбцах (рисунок 1-17), ось значений станет необязательным, а зачастую, даже избыточным элементом, так как она по сути, дублирует метки данных и просто занимает место. Поэтому, для большинства диаграмм мы ее отключаем. Однако, из этого правила есть исключения. Например, когда диапазон оси изменяется, и ось не начинается с 0 или когда изменяется масштаб и подписи значений не умещаются на диаграмму.

Ось категорий

Ось категорий отображает текстовые метки для категорий. В зависимости от ориентации графика она будет располагаться либо внизу (в столбчатой диаграмме это ось X), либо слева (в линейчатой диаграмме это ось Y).

Мы всегда отображаем ось категорий. Проблемы с ней возникают, когда категорий много или когда у них длинные названия, состоящие из нескольких слов. Текст может обрезаться или поворачиваться, что затрудняет его чтение. В таких случаях мы ищем компромисс, настраивая такие параметры, как размер шрифта, обводка текста и другие. Подробнее мы рассмотрим эти случаи в главе 3 "Столбчатые и столбчатые диаграммы".

Легенда

Если визуальный элемент строится на нескольких показателях, например, план и факт продаж, отображаться они будут разными цветами или даже типами (например, столбцы и линии). Легенда в этом случае объясняет, что как показан тот или иной показатель. На одном показателе легенда не нужна и, как вы помните, ее даже невозможно включить.

Важное правило: легенда должна располагаться над графиком и выравниваться по левому края (в выпадающем списке Положения это вариант “сверху слева”). Хорошая новость заключается в том, что в Power BI эта настройка используется по умолчанию, в отличие от Excel, где легенда обычно располагается под графиком, и вам приходится каждый раз перемещать ее вверх и вручную выравнивать.

Формы и цвета

По умолчанию цвет визуальных элементов в Power BI – классический синий. Вы можете изменить его в настройках формата. Для столбчатой диаграммы этот параметр называется Столбцы, для линейчатой также, для графика – Линия и так далее.

Для большинства диаграмм, к счастью, нельзя изменить форму фигур и мы всегда видим аккуратные и минималистичные столбцы или сегменты без 3D-эффектов, бликов, теней и других устаревших приемов, которые вы до сих пор можете встретить в Excel или PowerPoint.

Метки данных

По умолчанию в большинстве диаграмм эта функция отключена. Мы показали как ее активировать и настоятельно рекомендуем всегда это делать. Важно стремиться к тому, чтобы на диаграмме отображались числовые значение и пользователям не приходилось делать приблизительные оценки, сопоставляя точки со шкалой. Метки данных позволяют сразу видеть точные значения.

Иногда, конечно, бывают исключения. Например, когда на графике слишком много точек данных, и метки данных накладываются друг на друга. В таких случаях мы намеренно их отключаем и вместо них показываем ось значений.

Вы уже узнали, что Power BI автоматически настраивает единицы измерения, что довольно удобно. Подписи из более, чем 4–5 цифр делают чтение неудобным. Сравните, например, диапазон 12 720 000 и 8 340 000 с 12,72 млн и 8,34 млн. Плюс ко всему полные значения могут не умещаться, и тогда метки совсем пропадут.

При работе со статичными слайдами презентации, мы бы предложили ограничить метки 2–3 цифрами, например, 12,7 млн и 8,3 млн. Но в дашбордах мы всегда фильтруем данные, и вполне возможно, что после применения нескольких фильтров ваши метки могут отображать значения около 0,1 или даже 0,0 и это будет совершенно не информативно.

Однако, автоматические настройки не всегда являются рабочим вариантом. Нюансы работы с ними мы разберем в привязке к конкретным диаграммам.

Все книги на сайте предоставены для ознакомления и защищены авторским правом