Часто коэффициент отказов оценивается "по номиналу". Считается, что высокий процент отказов плохой, а низкий – хорошим. Но все не так просто.
Нужно учитывать в коэффициенте отказов поведение пользователя на сайте.
Коэффициент отказов, по сути, эта параметр оценки сеанса с одним взаимодействием на вашем сайте. Большинство людей забывают о "взаимодействии", и они просто предполагают, что отскок – это когда кто-то открыл страницу, а затем ее покинул.
В Google Analytics коэффициент отказов определяется при посещении одной страницы и подсчитывается как сессия, в ходе которой формируется единственный запрос на сервер Google Analytics. Это происходит, когда пользователь открывает одну-единственную страницу на вашем сайте, а затем уходит с нее, никак не взаимодействуя с содержимым страницы. Выделенная часть текста – ключевая для понимания.
В зависимости от того, какие вы настроили события в Google Analytics, кто-то может посетить только одну страницу и уйти, и это не будет считаться отказом.
Это довольно сложная тема, существует два типа мероприятий, которые вы можете организовать:
События со взаимодействием.
События, не связанные с взаимодействием. Чтобы это объяснить, представьте себе некий сайт, который продает футболки. Пользователь попадает на главную страницу, смотрит видео о товаре, а затем уходит. Будет ли это расцениваться как отскок? Это зависит от того, как вы настроите показ видеоматериалов.
Если вы настроите его как событие, не связанное с взаимодействием, сессия будет засчитана как отскок. Если это событие со взаимодействием, то при воспроизведении этого видео пользователем будет создан дополнительный запрос на сервер Analytics во время сессии, и он не будет засчитываться как отскок.
Это стратегическое решение. Вы можете заранее определить, что считается значимыми для вас событиями, а что нет.
Совет №5. Определить каналы активности посетителя на сайте.
Возвращаясь к вопросу о целях. Для любой цели, мы можем установить канал или воронку, чтобы увидеть путь, который наши пользователи, проходят для достижения цели. Она называется конверсионной. С помощью нее мы можем видеть точки, в которых люди покидают сайт. Это помогает эффективно обнаруживать недостатки в нашей конверсионной воронке. Выглядит она так:
Настройка воронки достаточно проста, особенно если у вас есть простая цель, расположенная на странице. Вы просто переходите по шагам назад, по пути к цели, который должен пройти пользователь. В приведенном выше примере пользователь переходит от одного пункта меню к другому:
Помещение товара в корзину
Выставление счетов и выбор способа доставки
Оплата
Проверка
Покупка завершена
Ваш вариант может отличаться, но обычно он похож на приведенный (по крайней мере, в электронной коммерции). Вы определяете воронку сразу при установке цели.
Совет №6. Горизонтальные каналы продаж.
С помощью расширенного набора функций электронной коммерции Google Analytics, вы сможете извлечь гораздо больше пользы при анализе конверсионной воронки.
Это сложно сделать с помощью отчета о поведении покупателей (Электронная коммерция > Поведение покупателей). Предварительно вы должны активировать эту функцию, а также настроить способ отображения воронки. Вот как это будет выглядеть:
По сути, вы получаете горизонтальный канал, который может быть легко настроен для использования.
Тем более, что существует множество сложностей и ограничений с классической воронкой Google Analytics (например отсутствие возможностей сегментировать конверсии).
Горизонтальный канал показывает много интересного. Например, из рисунка ниже видно, что из 17 844 сессий 3 459 посетителей просмотрели продукцию. Из них 1680 перешли по ссылке "добавить в корзину" и т.д. Мы можем поменять параметр "Сеансы" на "Уход с сайта" (“Abandonments”). Это позволяет просматривать данные в обратном направлении:
Вы также можете просмотреть горизонтальный канал с учетом различных параметров. Например, чтобы просмотреть поведение по типам устройств, просто нажмите кнопку "Тип пользователя" и выберите "Категории устройств" из выпадающего меню:
Самое главное, вы можете использовать мощный инструмент – сегментирование аудитории. Просто нажмите "+ Добавить сегмент" в верхней части экрана и выберите категорию посетителей, которую вы хотите проанализировать.
Еще одной замечательной особенностью горизонтального канала является то, что если ваш аккаунт связан с Google Ads или Doubleclick, вы можете создать аудиторию из всех посетителей, которые побывали на сайте и покинули его на определенном этапе в горизонтальном канале. Она может использоваться для ремаркетинга для ваших рекламных кампаний.
Совет №7. Интегрируйте Google Analytics с вашими инструментами тестирования.
Если вы запускаете A / B-тесты, убедитесь, что вы переносите свои данные для анализа еще куда-нибудь, кроме вашего инструмента тестирования.
Дело в том, что иногда полезно иметь "взгляд со стороны" на ваши данные. Кроме того, отсутствуют некоторые возможности для анализа после проведения тестирования.
Например, вы не можете изучить сегменты аудитории и посмотреть, как на них повлиял различный текст в объявлениях.
Использовать необработанные данные при анализе доходов и прибыли от рекламной кампании иногда является проблемой в тестировании. Интегрируясь с Google Analytics, вы можете получить за секунду любые данные, а также изучить поведение пользователя на более детальном уровне. Внизу показана таблица, в котором анализируются данные тестирования для трех вариантов параметра.
Совет №8.Используйте и анализируйте специфические сегменты
Как известно "средние показатели лгут".
Наиболее важные выводы для улучшения сайта и рентабельности бизнеса зависят от вашей способности углубляться и анализировать в специфические сегменты в общем объеме статистики.
В Google Analytics есть возможность анализа различных сегментов. Вы можете найти их, нажав на "+ Добавить сегмент". Это такие сегменты, как "Отказы", "Прямой трафик" и "Покупка" и т.д.
Для получения более подробной информации можно использовать специальные пользовательские сегменты. Для его создания нужно нажать на красную кнопку "+ Новый сегмент" в верхней левой части экрана. Вы можете задать практически любую выборку по любым параметрам из общей массы посетителей сайта.
Это дает практически неограниченные возможности. Например, можно зафиксировать поведение пользователей, посетивших страницу с определенным постом в блоге и потом совершивших покупку. Для этого используется раздел "Дополнительно" и вкладка "Последовательность действий". Конечный результат будет выглядеть так:
Совет №9. Изучайте и используйте язык RegEx.
RegEx (или регулярное выражение) – это последовательность символов и символов, выражающих строку или стандартный запрос, по которым необходимо выполнить поиск в большом объеме текста. Почему RegEx важен для Google Analytics? Это значительно расширяет возможности. Есть много случаев его использования. Например, это позволяет:
Создавать фильтры. Многие фильтры требуют регулярных выражений.
Создать одну цель, которая обрабатывает сразу несколько целевых страниц.
Вы можете использовать регулярные выражения, чтобы объединить несколько целей для анализа.
Точная настройка шагов воронки продаж.
Изучение RegEx повысит ваши аналитические навыки. Есть много хороших ресурсов для изучения, например, это PDF руководство от LunaMetrics (http://www.lunametrics.com/regex-book/Regular-Expressions-Google-Analytics.pdf). Лучше учить по частям. Узнать что-нибудь, попробовать в Google Analytics, а затем перейти к следующему шагу, по мере потребности.
Совет №10. Используйте пользовательские, индивидуальные отчеты Google Analytics.
Еще один способ получить больше от Google Analytics – это использование пользовательских отчетов. Они позволяют создавать информативные отчеты и панели управления непосредственно в интерфейсе. Их можно найти в разделе "Настройка" в разделе "Пользовательские отчеты".
Существует три типа отчетов:
Анализ.
Простая таблица.
Наложение данных на карту. Не погружаясь слишком глубоко в сложности и нюансы, приведем пример очень простого пользовательского отчета, показывающего данные по типу устройства:
Пользовательские отчеты Google Analytics очень просты в создании, и когда вы поймете, как их создавать, вы будете использовать их все время.
Совет №11. Автоматизация создания отчетов.
Когда задача повторяется, имеет смысл ее автоматизировать.
С помощью Google Analytics вы можете сделать это несколькими способами, большинство из которых включают в себя передачу данных стороннему инструменту.
Google Analytics API и Google Sheets
Google Data Studio
Data Studio настолько проста в использовании для совместного анализа, что делает этот инcтрумент одним из самых эффективных способов автоматизации отчетности. Подробнее о нем будет рассказано ниже.
Совет №12. Анализ сайта на ошибки.
Это одна из важнейших задач для оптимизации сайта, для того, чтобы убедиться, что ваш сайт работает быстро. Наличие технических проблем в некоторых браузерах и устройствах уменьшает его ценность. Если ваш сайт работает медленно, то красивый дизайн не имеет значения.
К счастью, есть несколько простых отчетов, которые можно запустить в Google Analytics, чтобы проверить, есть ли у вас проблемы со скоростью работы сайта. Они также покажут, есть ли у вас ошибки при просмотре на отдельных устройствах или нужно сконцентрироваться на каких-либо конкретных технических недочетах.
Начните с анализа работы в браузерах и тестирования на различных устройствах.
Откройте Google Analytics и перейдите в раздел Аудитория -> Технологии -> Браузер и отчет ОС.
Вы увидите данные по коэффициенту конверсии, коэффициенту отказов и другие цифры для каждого браузера. Убедитесь, что вы анализируете один конкретный показатель, чтобы не перепутать средние значения. Сначала для анализа выберите устройство: только настольный компьютер, только планшет или только смартфон.
В этом отчете выбран мобильный трафик для сравнения. Таким образом, мы видим, какие из браузеров не справляются со своими обязанностями. Нужно изучить аномалии. Можно проверить скорость. Перейдите в раздел Поведение ? Скорость работы ? Скорость работы сайта ? Время работы страницы. Включите функцию "сравнения", чтобы легко обнаружить медленные страницы:
