Теперь давайте рассмотрим на реальных примерах, как правильно рассчитываются параметры интерференции для различных видов препятствий начиная от валов и камней и заканчивая бочками, порогами, перекатами и водопадами.
Итак, на примере представленной таблицы учета циклов с 18 июля 2022 года по 5 октября 2022-го система зарегистрировала следующие волновые препятствия:
• циклы (R1) – 5 событий;
• дробные циклы (R) – 7 событий;
• полуциклы (M4/W4) – 0 событий;
• смешанные циклы (M4/W4 + R1) – 2 события.
Давайте рассмотрим их по-отдельности. Для начала посчитаем параметры интерференции для базовых циклов R1.
Первое событие: 29 июля.
1 цикл R1 из 3 волновых пакетов (вал 1/3). Параметр интерференции 1/3 = 0,33.
Второе событие: 16 августа.
–1 цикл R1 из –2 волновых пакетов (вал –1/2). Параметр интерференции –1/2 = –0,50.
Третье событие: 8 сентября.
–9 циклов R1 из –13 волновых пакетов (вал –9/13). Параметр интерференции –9/13 = –0,69.
Теперь посчитаем параметры интерференции для некоторых дробных циклов R.
Первое событие: 18 августа.
1 дробный цикл –R из –2 волновых пакетов (поверхностная бочка –R/2).
Параметр интерференции для такого случая считается следующим образом.
1. Для начала мы должны посчитать позиционную интерференцию. Для этого мы, имеющийся у нас дробный цикл –R приравниваем к целочисленному циклу –R1 и считаем позиционную интерференцию как отношение общего количества дробных циклов к совокупному числу волновых пакетов. Получаем позиционную интерференцию –1/2.
2. Однако на самом деле дробный цикл (–R) по факту не является целочисленным циклом –R1, поэтому необходимо ввести поправку ну амплитуду (дугу). Для этого мы используем поправочный коэффициент 2/3, умножаем его на позиционную интерференцию. Таким образом получаем поправочный коэффициент: 2/3 * (–1/2) = –1/3 = –0,33.
Третье событие: 7 сентября.
1 дробный цикл –R из –3 волновых пакетов (поверхностная бочка –R/3).
Параметр интерференций для такого случая считается следующим образом.
1. Для начала мы должны посчитать позиционную интерференцию. Для этого мы имеющийся у нас дробный цикл –R приравниваем к целочисленному циклу –R1 и считаем позиционную интерференцию как отношение общего количества дробных циклов к совокупному числу волновых пакетов. Получаем позиционную интерференцию –1/3.
2. Однако на самом деле дробный цикл (–R) по факту не является целочисленным циклом –R1, поэтому необходимо ввести поправку ну амплитуду (дугу). Для этого мы используем поправочный коэффициент 2/3, умножаем его на позиционную интерференцию –1/3. Таким образом получаем параметр интерференции: 2/3 * (–1/3) = –2/9 = –0,22.
Седьмое событие: 5 октября
1 дробный цикл R из 1 волнового пакета (бочка R). Параметр интерференций: 1 * 2/3 = 2/3 = 0,67.
Таким образом, как видите, жесткая бочка – это именно глубокая бочка, то есть тот дробный цикл R, который состоит из одного волнового пакета. У такой бочки параметр интерференции 0,67. Все остальные бочки можно считать поверхностными, так как они имеют очень низкие значения параметра интерференции.
Теперь посчитаем параметры интерференции для смешанных циклов (M4/W4 + R1).
Первое событие: 19 июля.
Смешанный цикл (–W4–3) из –5 волновых пакетов (перекат с 3 валами).
Так как смешанные циклы представляют собой сумму циклов и полуциклов, их можно представить как отдельно полуцикл и циклы:
(–W4–3) / 5 = –W4/5 – 3/5 = –1/2 * 1/5 – 3/5 = –1/10 – 6/10 = –7/10, или –0,70.
Можно считать сразу: (–1/2 – 3) / 5 = –7/2 * 1/5 = –7/10, или –0,70.
Обратите внимание, это достаточно высокий показатель интерференции.
Второе событие: 20 июля.
Смешанный цикл (–W4–1) из –3 волновых пакетов (перекат с валом).
Так как смешанные циклы представляют собой сумму циклов и полуциклов, их можно представить как отдельно полуцикл и циклы:
(–W1–1) / 3 = –W4/3 – 1/3 = –1/2 * 1/3 – 1/3 = –1/6 – 1/3 = –3/6 = –1/2, или –0,50.
Можно считать сразу: (–1/2 – 1) / 3 = –3/2 * 1/3 = –1/2, или –0,50.
Таким образом, полученные параметры интерференции позволяют сравнивать абсолютно разные ценовые резонансы с точки зрения величины образуемого ими барьера и определять тем самым целесообразность открытия сделок в момент возникновения ценовых препятствий.
Архитектура системы
Я хочу особо отметить, что AWA представляет собой полностью автоматизированный алгоритм учета ценовых волн, что, собственно, и позволяет избегать субъективных оценок.
Поэтому сейчас предлагаю ознакомиться с информацией о том, какие именно параметры учитывает система.
Начнем.
Помимо самой волновой разметки, которая наносится непосредственно на ценовой график, а затем переносится в волновой баланс, есть еще таблица учета циклов (аналог кассы из прошлой книги), где затем аккумулируется и анализируется вся полученная статистика.
В таблице учета циклов фиксируется следующая информация:
1) цена, по которой была зарегистрирована волновая конструкция в волновом балансе (здесь могут быть как цены закрытия, так и цены открытия);
2) дата, когда была зафиксирована волновая конструкция в волновом балансе;
3) структура волновой конструкции (если нажать на ссылку, то на каждую конструкцию откроется свой волновой баланс);
4) количество волновых пакетов, а также длительность (в свечах) каждого волнового пакета, из которых было образовано волновое препятствие;
5) общая длительность (в свечах) всех волновых пакетов, образовавших волновое препятствие;
6) название волнового препятствия (циклы);
7) количество волновых пакетов, образовавших волновое препятствие;
8) параметр интерференции;
9) средняя длительность одного цикла;
10) приоритет (или сила потока) – разница между средней длительностью последнего бычьего цикла и последнего медвежьего цикла.
Далее на основе этих переменных происходит построение и сравнение двух основных графиков – параметров интерференции и приоритета (силы потока).
Основная суть этого подхода заключается в том, чтобы находить те участки ценового графика, когда зеленые столбцы параметров интерференции совпадают с красными столбцами приоритета (силы потока), что указывает на наличие восходящего тренда на ценовом графике.
При этом чем выше красные столбцы и чем ниже зеленые столбцы, тем сильнее сигнал. Также играет большую роль и динамика изменения этих столбцов, например, снижение или рост приоритета, а также и рост или снижение параметров интерференции.
А вообще сама система следующая:
