Сапаргали Жанатауов "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели"

В 11 главах изложены извлеченные скрытые новые знания, в 12—13 главах: вопросы-ответы, вопросы без ответов. Оригинальные когнитивные модели извлекли новые знания в явлениях, ситуациях (политологические технологии, эффект Рингельмана, коррупция, ложное соавторство, сюжет сказки о рыбаке, рыбке, ситуация: холодная зима, сокращение поставок СПГ, скачок цен на энергоресурсы, селекция нового сорта зерновой культуры, школы США) из 11 предметных областей из реальных данных: числовых или смысловых.

date_range Год издания :

foundation Издательство :Издательские решения

person Автор :

workspaces ISBN :9785006272705

child_care Возрастное ограничение : 12

update Дата обновления : 12.04.2024

Результаты азработки 6 многосмысловых уравнений с известными и неизвестными семантическими переменными приведено в Таблице 5.3. Среди 6 вновь выявленных модельных смыслов 6 y-факторов, в которых модельные веса z-факторов отражают их относительные силы воздействия на один y-фактор (при 16 исходных индикаторах) найден только 1 смысл одного y-фактора y6.

Моделирование новых матриц Y

,Z

, соответствующих найденному выше многосмысловому уравнению проведено по математической модели, где отдельно моделировались матрицы U

и Y

такие, что (1/m) U

U

=I

,Y

=U

?

, затем моделирова лась матрица Z

=Y

C

. Матрицы Z

и Y

содержат модельные значения неизмеряемых изменчивостей (отклонений от 0), соответствующих неизмеряемым значениям семантических (смысловых) переменных, характеризующих явление «ложное соавторство». Визуализация знаний о весах и z-, y- изменчивостях в случае их зависимости от «стимулирования активности научой работы в вузе» адекватно отражает познающую способность модели.

Только 6-ое смсловое уравнение смысл (y

) =смысл (z

) *0.4231?смысл (z

) * (-0.2435) ?смысл (z3) *0.4000+смысл (z

) *0.1826?смысл (z

) *0.2300?смысл (z

) *0.2600 с семантическими переменными является имеющим практически смысл решением Когнитивной Моделью Ситуации с Ложным Соавторством. Найдем модельные значения y- и z—отклонений, являющихся числовыми переменными математической модели, соответствующей своему смысловому уравнению смысл (y

) =смысл (z

) *0.4231?смысл (z

) * (-0.2435) ?смысл (z

) *0.4000?смысл (z

) * 0.1826?смысл (z

) *0.2300 ?смысл (z

) *0.2600 со своими семантическими 7 переменными смысл (z

),…,смысл (z

), смысл (y

), i=1,…,m. Смысли z—отклонений заданы в исходных данных решаемой задачи, смысл y-отклонений смысл (y

) мы конструировали выше. Математическая модель состоит из матриц U

и Y

таких, что (1/m) U

U

=I

,Y

=U

?

, Z

=Y

C

. При этом верны равенства ?

= (1/m) Y

Y

, C

= (1/m) Z

Y

, где матрица C

по построению (после решения решения Оптимизационной задачи 2) является матрицей псевдособственных векторов: CC

=I

,

тC?I

. Матрица Y

, t=1,…,µ, обеспечивает случайность будущих значений y- и z—отклонений из матриц Y

Все книги на сайте предоставены для ознакомления и защищены авторским правом