?смысл (z
) *c
? смысл (z
) *c
?смысл (z
)) *c
?смысл (z
) *c
?смысл (z
) *c
,…смысл (y
) = смысл (z
) *c
?смысл (z
) *c
?смысл (z
) *c
?смысл (z
)) *c
?смысл (z
) *c
?смысл (z
) *c
. После удаления слагаемых с «весами» c
, величины которых не удовлетворяют критерию быть индикатором скрытых знаний, количество слагаемых в уравнениях с неизвестными новыми смыслами смысл (y
), смысл (y
), смысл (y
) сократится. И систма многосмысловых уравнений будет содержать меньшее число известных z-смыслов. Более «короткие» суммы смыслов легче осмысливать для конструирования 6 фраз для 6 новых смыслов (новых семанти ческих y-переменных) новый_смысл (y
), новый_смысл (y
), новый_смысл (y
), сущес твенно дополняющих исходные смысли (исходные семантические переменные) смысл (y
), смысл (y
), смысл (y
), смысл (y
), смысл (y
), смысл (y
). Метод смыслового преобразования исходных семантических переменных в новые семантические переменные называется когнитивной моделью ложного соавторства.
Требуемые фразы, отражающие смысли неизвестных 6 смыслов y-переменных, можно сконструировать, если смоделировать:
а) пару матриц собственной структуры (?
,С
), где C
– матрица псевдособственных векторов,
C
C
=I
,C
C
=?I
,?
=diag (?
,…?
),tr (?
) =?
+…+?
=n,?
?…??
?0 tr (?
) =?
+…+?
=n,?
?…??
?0.
б) матрицы значений некоррелированных измен чивостей Y
, коррелированных изменчивостей (отклонений от 0) Z
, соответствующих своим системам многосмысловых уравнений с известными и неизвестными семантическими (смысловыми) переменными.
Иное название [25] элементов матрицы С
введено в статьях [25—28], оно отражает смысл «весов», моделируемых в нашей модели, Новые моделируемые 2 матрицы в нашей модели должны обладать свойствами: ортонормировая матрица C
