Сапаргали Жанатауов "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели"

+ …+y

) =0, и дисперсию равную ?

: (1/m) (y

+y

+…+y

) =?

, сумма дисперсий равна n: ?

+…+?

=6. Матрицы Y

=U

?

,Z

=Y

C

, интерпретируются как многомерные выборки. В нашей модели мы моделируем нестандартизованные (C

C?I

) коррелированные z-переменные являются многомерными данными, объединенных в матрицу Z

, в которой элементы j—го столбца z

,z

,…,z

(j-ая переменная, j=1,…,6) имеют среднее арифмети ческое равное нулю: (1/m) (z

+z

+…+z

) =0, и дисперсию не равную 1: (1/m) (

+z

+…+z

) ?1,сумма дисперсий не равна 6. Элементы матрицы C

интерпретируются как индикаторы знаний. Матрица Y

=Z

C

, в которой элементы j—го столбца y

, y

,…,y

(j-ая y-переменная, j=1,…,6) имеют среднее арифмети ческое равное нулю: (1/m) (y

+y

+…+y

) =0, и дисперсию равную ?

: (1/m) (y

, +y

+…+y

) =?

, сумма дисперсий равна 6:?

+…+?

=6. Матрица Y

=Z

C

, интер претируется как многомерная выборка. Нестандартизованные коррелированные z-переменные – данные, объединенные в матрицу Z

, в которой элементы j—го столбца z

, z

, …, z

(j-ая переменная, j=1,…,6) имеют среднее арифметическое равное нулю: (1/m) (z

+z

+ …+ z

) =0 и дисперсию, не равную 1: (1/m) (z

+ z