, z
, z
, z
) через формулы определяют y-переменные y
, y
, y
, имеющие нулевые дисперсии. Значения z-переменных (z
, z
, z
, z
, z
, z
) являются многомерными данными, объединенных в матрицу Z
, в которой элементы j—го столбца z
,z
,…,z
(j-ая переменная, j=1,…,6) имеют среднее арифмети ческое равное нулю: (1/m) (z
+z
+…+z
) =0, и дисперсию не равную 1: (1/m) (
+z
+…+z
) ?1,сумма дисперсий не не равна 6.
Решая Оптимизационную Задачу: (I
,I
) => (C
, ?
), мы надеемся получить другие значения элементов матрицы L
, отличающиеся от диагональной матрицы L
из статьи [1]. Чтобы принудить процедуру GRD2 (программа в надстройке «Поиск решения») автор применил облегчающие его работу ограничения, например, вводил в окно «Ограничения» условие l
?2 (расширяющее область поиска) или l1?2 (сужающее область поиска). Основным вычислительным регулятором является мозаика исходных индикаторов и назначенные экспертом значения 18 индикаторов. Вид таблицы-программы Оптимизационной
задачи с 18 исходными индикаторами приведен в Таблице 5.4. Матрица С
= {c
=corr (z
.
)} (z,y) -корреляций} приведена в Таблицах 5.2, 5.5.
§5.5 Конструирование смыслов y-факторов явления «социальная лень»
Из 6 y-факторов, имеющих дисперсии 2.4441,1.7629,1.7629,0.0100,0.0100,0.0100 рассмотрим только 3 присущие постоянно присутствующие факторы коррупции disp (y
) =?
=0.0100, disp (y
) =?
=0.0100, disp (y
) =?
=0.0100. Переменная с нулевой дисперсией является постоянной величиной Так как дисперсии disp (y
) =?
=2.4441, disp (y
) =?
=1.7629, disp (y
) =?
=1.7629 (они будут рассмотрены отдельно), то факторы y
содержит наибольшую долю информации. Эта доля нами будет проанализирована отдельно. Рассмотрим 3 постоянно действующие факторы y
, y
, y
y-факторов явления «социальная лень» (эффект Рингельмана) с дисперсиями disp (y
) =?
=0.0100, disp (y
) =?
= 0.0100, disp (y
) =?
=0.0100.
Начнем конструирование смыслов y-факторов y
,y
,y
. Новые смысли должны дополнять исходные смысли y-факторов y
